مقدمة في تحليل البيانات (200 ساعة)

يعمل الذكاء الاصطناعي والأجهزة المحمولة وانترنت الأشياء على زيادة تعقيد البيانات من خلال أشكال ومصادر بيانات جديدة. فعلى سبيل المثال، تأتي البيانات الكبيرة من أجهزة الاستشعار، والأجهزة، وملفات الفيديو/الصوتية، والشبكات، وملفات السجلات، وتطبيقات المعاملات، وشبكة الانترنت، ووسائل التواصل الاجتماعي - والكثير منها يتم انشائه في الزمن الفعلي وعلى نطاق واسع للغاية. يسمح تحليل البيانات الكبيرة للمحللين والباحثين ومستخدمي الأعمال باتخاذ قرارات أفضل وأسرع باستخدام بيانات لم يكن يمكن الوصول اليها أو استخدامها من قبل. يمكن للشركات استخدام أساليب التحليل المتقدمة مثل تحليل النص، والتعلم الآلي، والتحليلات التنبؤية، واستخراج البيانات، والاحصاءات ومعالجة اللغات الطبيعية للحصول على احصائيات ورؤى جديدة من مصادر البيانات التي لم يتم استغلالها من قبل بشكل مستقل أو مع بيانات المؤسسة الحالية.

أهداف البرنامج :

سيكون المشاركون في نهاية البرنامج التدريبي قادرين على:

• معرفة كيفية خلق سؤال

• معرفة كيفية تغيير البيانات و تصحيحها في حال وجود أي مشاكل في التنسيق

• استكشاف البيانات ، والعثور على أنماط فيها ، وبناء حدس حولها

• استخلاص النتائج و / أو عمل التنبؤات

• التواصل مع النتائج

الجمهور المستهدف:

• باحثي الماجستير والدكتوراة

• الأكاديميين من أساتذة الجامعات

• مسوقي السلع والمنتجات

• مدراء المكاتب كبار الشخصيات.

• مدراء المكاتب الإدارية الحديثة.

• كافة المتدربين والمتخرجين والراغبين في زيادة قدراتهم الإدارية.

• كل من يرغب بتطوير مهاراته وخبراته ويرى الحاجة الى هذه الدورة .